愛陸通城市內澇預警監測系統介紹
近年來,中國水利事業迎來了前所未有的發展機遇,一系列重點水利項目如雨后春筍般涌現,標志著國家在水資源管理與利用上的決心與投入。在這一浪潮中,水利信息化需求呈現出爆發式增長,尤其是在防澇減災這一關鍵領域,對監控的精準度與響應速度提出了更高要求。城市內澇,這一曾讓無數城市頭疼的難題,逐漸成為影響城市安全與居民生活的重大挑戰,引發了市政、城管、防汛、路政等多部門的高度關注與積極應對。
城市內澇
城市內澇,往往由突如其來的強降雨或持續降水引發,導致城市低洼地帶迅速積水,交通陷入癱瘓,財產遭受損失,甚至威脅到人們的生命安全。面對這一挑戰,單純依靠傳統的排水設施已難以滿足需求,構建一套高效、智能的城市內澇監測系統顯得尤為迫切。該系統不僅能夠為政府決策提供實時、準確的數據支持,還能通過媒體渠道及時向公眾發布出行信息,有效減輕內澇帶來的負面影響,讓城市在面對自然災害時更加從容不迫。
城市內澇預警監測系統

城市內澇預警監測系統,作為水利信息化的重要成果,巧妙融合了GIS、物聯網、移動互聯、在線監測、模型分析等前沿技術,實現了對道路積水通行安全的全方位、多層次監測。系統通過持續記錄歷史數據與實時收集現有數據,運用先進的模型分析技術預測未來走勢,形成了一套防澇預警調度的數字化、智慧化運營管理模式。這一模式覆蓋了從預警到響應再到評估的全流程,使防澇工作更加精細化、標準化,為城市安全保駕護航。
系統功能模塊
- 在線監測:數據實時,一目了然 
 系統利用“一張圖”技術,將重點積水點、入河排水口、雨水管井、排水管網關鍵節點的液位及流量數據實時展示在管理者眼前。同時,支持數據的實時查詢與歷史數據的統一存儲管理,為決策提供堅實的數據基礎。
- 數據分析:深度挖掘,科學預判 
 系統對運行中的各項指標進行深度分析,提供歷史數據查詢與多安全指標數據對比功能。通過雨水動態預報與風險分析,為防澇工作提供科學依據,讓管理者在面對內澇時能夠胸有成竹。
- 防澇預警:提前感知,動態展示 
 基于分布式水文模型,系統實現了內澇模擬、淹沒分析及積水分析。通過BIM建模與三維仿真技術,將分析結果動態展示給管理者,及時預警超風險值的監測點,讓預警更加直觀、有效。
- 排澇管理:智能感知,科學調度 
 系統利用先進的傳感與監測技術,全面實時感知轄區內各類排水設施的運行信息。通過科學分析監測數據,實現排水設施的精準調度與高效管理,讓城市排水系統更加智能、可靠。
- 指揮調度:迅速響應,高效評估 
 面對應急事件,系統能夠迅速響應并進行高效調度。同時,進行災害評估,為決策層提供及時、準確的信息支持,讓城市在面對內澇時能夠迅速恢復秩序。
- 移動端及微信公眾號:信息觸手可及,公眾參與度高 
 市民可通過手機移動端或微信公眾號輕松獲取城市內澇預警信息,及時了解出行狀況。同時,市民還可上報災情信息,形成政府與市民共同應對內澇的良好氛圍,讓城市更加安全、和諧。
- 領導駕駛艙:全局掌控,決策有據 
 系統綜合展示城市內澇實時監測信息,為管理者提供一目了然的決策支持。通過該模塊,管理者可及時了解城市內澇情況,進行預警防控與調度工作,讓城市防澇應急管理更加高效、有力。
產品應用范圍與優勢

廣泛適用,多方受益:
- 政府有關部門:借助信息化手段提升城市內澇智能化管理與監控能力,及時掌握內澇信息,提高應急協調聯動工作效率,讓城市管理更加智慧、高效。 
- 市民群體:快速、及時地獲取預警信息,合理規劃日常出行,減少財產損失,保護人身安全,讓生活更加安心、便捷。 
獨特優勢,彰顯實力:
- 實時性強:在線監測數據實時更新,確保決策依據的及時性與準確性,讓管理者在面對內澇時能夠迅速做出反應。 
- 精準度高:通過模型分析與數據對比,實現雨水動態預報與風險分析的精準化,讓預警更加可靠、有效。 
- 預警及時:及時展示超風險值的監測點,動態預警內澇風險,為防澇工作提供提前量,讓城市在面對自然災害時更加從容。 
- 管理科學:全面實時感知排水設施運行信息,實現科學排水與高效管理,讓城市排水系統更加智能、可靠。 
- 參與度高:通過移動端與微信公眾號提高市民參與度,形成政府與市民共同應對內澇的合力,讓城市更加安全、和諧。 





















 
            


 
									 
									 
									 
									 
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                        





